Skapa miljöbilder med AI: Så gör du i Google Image gen (”Nano Banana”) + Magnific AI

AI bildgenerering har blivit så bra att du kan ta en enkel renderad studiobild och på bara några sekunder få en säljande miljöbild. I den här guiden visar jag hur jag använder Google Image gen (ibland kallad “Nano Banana”) för att förvandla en 3D-rendering eller produktbild till en trovärdig miljöbild för webb, e-handel och 3D-visualisering.

Det här arbetssättet gör det möjligt att skapa realistiska presentationer snabbt och effektivt, utan att behöva bygga upp hela miljön från grunden i 3D.

Varför Google ImageFX för miljöbilder?

• Snabbt arbetsflöde: Från studiobild till färdig exteriör- eller interiörbild på bara några minuter.

• Flexibilitet: Byt färg, material, väder, säsong och stil med en enkel prompt.

• Kostnadseffektivt: Slipp bygga tunga 3D-scener – använd AI som bildgenerator ovanpå din rendering.

• Skalbart: Generera många varianter snabbt för A/B-tester i annonser och produktlistningar.

Så här gör du – steg för steg

Förbered din studiobild

Exportera en ren renderad produktbild. Helst frilagd eller på neutral bakgrund, rak vinkel och bra upplösning.

Denna renderade jag i 3ds max och Vray. Upplösninge är 2000×2000px.

Öppna Google Nano banana anting hos google eller hos Krea.ai som jag använder här.

Välj “image-to-image” eller “image + prompt” och ladda upp din studiobild. Beskriv plats, känsla, objekt runtom, färg och stil. Lägg gärna till referenser till Sverige för rätt klimat och ljus.

Beskriv miljön i en promt.

Generera och välj bästa variant

Kör flera varianter och spara 2–3 toppbilder för vidare arbete. I mitt exempel här räckte det med att genera 4 bilder innan jag hittade en jag gillade. Upplösningen som kommer ut 1024x1024 vilket är för lågt. I nästa steg kommer vi skala upp det med Magnfic.

Förfina med Magnific AI – Subtle

När jag har en favoritbild kör jag den genom Magnific AI för uppskalning och lätt detaljförstärkning.
Till skillnad från vanlig “upscale” använder Magnific AI generativt detaljskapande – den lägger till fin information i texturer, träådring och kanter för att öka realismen, inte bara antalet pixlar. Jag ställer väljer preset Subtle så den inte hittar på för mycket.

Slutresultat

Vi har gått från en enkel renderad studiobild till en färdig miljöbild med hög skärpa och upplösning. Google Image gen har genererat miljön och Magnific AI har förfinat bilden ytterligare.

Detta arbetssätt är från oktober 2025, och eftersom AI utvecklas snabbt kommer det förmodligen att förändras framöver. Nya verktyg och funktioner dyker upp hela tiden, vilket gör processen både snabbare och mer flexibel med tiden.

Vad kostar arkitekturvisualisering?

Vad kostar en 3D-visualisering av arkitektur?

Priset på en 3D-visualisering kan variera kraftigt – från omkring 3 000 kronor upp till 50 000 kronor per bild. Skillnaden beror på flera faktorer: kvaliteten på arbetet, hur mycket service som ingår och var produktionen sker. För många projekt är en bra visualisering en investering som hjälper till att sälja in bostäder, få bygglov eller kommunicera idéer tydligare.

Prisspann och vad du får för pengarna

I den lägre prisklassen, runt 3 000–10 000 kronor, handlar det ofta om enklare bilder producerade utomlands. Resultatet kan fungera bra för enklare presentationer, men det är vanligt att kommunikationen sker via e-post på engelska och att möjligheterna till personlig anpassning är begränsade.

I mellanklassen, cirka 15 000–30 000 kronor, får du vanligtvis en visualisering med hög detaljgrad och god fotorealism. Här finns oftast svensk kontaktperson och en dialog kring stil, material och miljö. Det är också i den här prisklassen många arkitektkontor och byggföretag i Sverige brukar ligga.

Priser över 30 000 kronor är något jag själv inte har personlig erfarenhet av, men det handlar ofta om riktigt stora och avancerade projekt – till exempel visualiseringar av skyskrapor i New York eller stora stadsdelar. Här är det ofta hela team som arbetar tillsammans under längre tid, och prislappen speglar projektets omfattning snarare än bara bilden i sig.

Vad som påverkar priset

Priset beror inte bara på bildens slutkvalitet utan också på hur mycket arbete som krävs. Antalet vyer, byggnadens komplexitet, mängden möblering och detaljarbete samt hur många korrigeringsrundor som ingår har stor betydelse. Även tillgång till bra underlag påverkar – tydliga ritningar och modeller kan sänka kostnaden.

Det är viktigt att förstå att priset inte alltid syns i själva bilden. En stor del av kostnaden ligger i allt runt omkring: planering, kommunikation, justeringar och den tid som krävs för att förstå projektet ordentligt.

Billigare utomlands – med vissa kompromisser

Det går att beställa visualiseringar från utlandet till lägre pris, men då bör man vara medveten om nackdelarna. Personlig kontakt är ofta begränsad, språkbarriärer kan leda till missförstånd och den lokala känslan saknas ofta. Svenska växter, möbler och ljusförhållanden är detaljer som många utländska producenter inte känner till. Dessutom behöver du själv lägga mer tid på att förklara vad som ska göras.

Fördelar med att anlita någon i Sverige

En svensk 3D-artist har oftast bättre förståelse för hur vi möblerar, vilka växter som passar i trädgårdar och hur ljuset beter sig under olika årstider. Kommunikation går snabbt och effektivt, och risken för fel minskar. Det sparar tid – och tid är också pengar i ett byggprojekt.

Glöm inte din egen tidskostnad

Som beställare behöver du också lägga tid på att samla underlag, förklara önskemål och ge feedback. Även det är en kostnad – både i pengar och energi. Därför är det ofta värt att anlita någon med lång erfarenhet, som snabbt förstår vad du vill ha och kan lösa problem innan de uppstår.

Slutsats

En 3D-visualisering är inte bara en bild – det är ett helt arbete bakom. Den billigaste lösningen är sällan den mest lönsamma på sikt. Välj en aktör som förstår både arkitekturen och målgruppen, så får du ett resultat som lyfter hela projektet och sparar tid för dig som beställare.

Texten är skriven 2025. Priserna kan ha ändrats sedan dess.

Datapepping för 3d-projekt

Effektiv dataprepping inför 3D-projekt

När man arbetar med 3D-projekt är dataprepping ett av de viktigaste — men ofta mest underskattade — stegen i arbetsflödet. En väl förberedd scen sparar tid, gör renderingen snabbare och ger mer kontroll över slutresultatet. Jag har själv jobbat en hel del med dataprepping i bland annat Cinema 4D, VRED och Autodesk 3ds Max, och det kan ta allt från några timmar till flera dagar — till exempel när man ska förbereda en hel bilmodell.

Rensa bort onödiga objekt och geometri

Ett av de första stegen är att ta bort all överflödig information som inte behövs i slutscenen. Det kan handla om små detaljer som aldrig syns i kameran, dolda objekt, eller komplicerad geometri som kan förenklas utan att det påverkar slutresultatet. Målet är att minska polygonantalet och skapa en scen som är lättare att arbeta med, både för visning och rendering.

UV-mappning och materialhantering

En vanlig fråga är hur mycket UV-arbete som egentligen krävs. I många fall går det utmärkt att använda triplanar mapping — särskilt på objekt där texturen inte behöver ha exakt kontroll, till exempel på karosser, golv eller större ytor med jämnt material. Triplanar sparar mycket tid eftersom man slipper lägga timmar på UV-unwrapping.
När man däremot behöver exakt placering, dekaler eller målad yta krävs traditionell UV-mappning med unwrap. Box-mapping fungerar också bra på enklare objekt, särskilt när materialen är sömlösa. Att välja rätt metod för varje objekt är en del av att göra datapreppen effektiv.

Olika filformat från kund

Kundmaterial kommer ofta i olika format: SKP, DWG, STEP, 3DS eller FBX. Varje format har sina egna utmaningar. STEP-filer från CAD-system kan vara extremt tunga och kräva mycket optimering, medan enklare modeller i SKP ofta saknar struktur. I många fall måste man konvertera, förenkla och organisera filerna innan de går att använda i visualiseringsprogram.

Modellera om vid behov

Ibland är det faktiskt snabbare att modellera om delar av modellen än att försöka rädda importerad geometri. Detta gäller särskilt CAD-modeller med hög detaljnivå eller dålig topologi. Genom att bygga om vissa delar får man inte bara renare geometri, utan också en modell som är lättare att texturera och rigga.

Strukturera och organisera modellen

En bra struktur i scenen sparar tid genom hela projektet. Ge objekten tydliga namn, gruppera logiskt och använd lager eller collections för att hålla ordning. Det är extra viktigt i större projekt där flera personer arbetar i samma fil.

Rigga objekt vid animation

Om något ska röra sig — till exempel en dörr, en ratt eller en maskin — behöver man förbereda det redan under datapreppen. Rätt pivots, logisk uppdelning av delar och ren geometri gör riggningen både snabbare och mer stabil.

Sammanfattning:
Dataprepping kan ta allt från några timmar till flera dagar beroende på projektets komplexitet, men det är tid som alltid lönar sig. Genom att rensa modeller, använda triplanar mapping där det räcker, strukturera filerna och tänka igenom animation i förväg skapar du en snabbare, lättare och mer flexibel scen. Det gör hela produktionskedjan effektivare och ger mer tid till det kreativa arbetet.

3d företag i Göteborg (lista)

• Arkitektbild (arkitekturvisualisering och produktvisualisering)

• AFRY Visualisering (Produkt, infrastruktur och arkitekturvisualisering)

• SOUL Visual (Arkitekturvisualisering)

• Brickland (Produktvisualisering)

• Industriromantik (Arkitekturvisualisering och produktvisualisering)

• Rapid images (Konfiguratorer och produktvisualisering)

• Haymaker VFX (VFX)

• FA works

• Visulent (arkitekturvisualisering)
  
  Det finns även visualiseringsavdelningar hos fordonstillverkarna och de större arkitektbyråerna.

3d programvaror

Blender

Blender är en gratis och öppen programvara som snabbt har blivit populär, även bland professionella studios. Den har kraftfulla verktyg för modellering, riggning, rendering och animation. Jag har inte så mycket erfarenhet av Blender själv, men blir alltid lite avundsjuk på hur snabbt programmet utvecklas och hur många nya funktioner som hela tiden tillkommer.

3ds Max

Autodesk 3ds Max är ett av de mest använda programmen inom arkitekturvisualisering och produktdesign. Det är särskilt starkt för modellering och rendering. Många som jobbar med arkitekturvisualisering använder en kombination av 3ds Max och olika renderingsmotorer. Det här är det program jag har mest erfarenhet av.

Maya

Autodesk Maya används mycket inom film- och spelindustrin och är känt för sina avancerade animations- och riggningsmöjligheter.

Unreal Engine

Unreal Engine används för realtidsvisualisering och interaktiva upplevelser. Den är gratis att använda för många typer av projekt och ger hög kvalitet i realtid.

Unity

Unity är en spelmotor som används för spelutveckling, interaktiva upplevelser och konfiguratorer. Den är känd för sin flexibilitet och breda användning inom många branscher.

Cinema 4D

Cinema 4D är populärt inom motion graphics, reklam och design tack vare sitt användarvänliga gränssnitt och smidiga arbetsflöde. Jag har arbetat en hel del i Cinema 4D och uppskattar framför allt hur enkelt det är att hantera olika varianter i en scen. Programmet gör det också mycket lätt att sätta upp olika kamera- och ljusinställningar, vilket är en stor fördel i större projekt.

VRED

Autodesk VRED används ofta inom fordonsindustrin för realtidsvisualisering, presentationer och VR. Jag har använt VRED i projekt hos bilföretag, där det varit ett viktigt verktyg för att visualisera och utvärdera design i hög kvalitet i realtid.

Redshift

Redshift är en GPU-baserad renderer som är snabb och flexibel. Den används ofta i kombination med Cinema 4D.

Corona Renderer

Corona Renderer används ofta inom arkitekturvisualisering tack vare sin enkelhet och höga bildkvalitet.

V-Ray

V-Ray är en av de mest etablerade renderingsmotorerna och används inom många olika områden, från arkitektur till produktvisualisering. Jag har jobbat mycket med V-Ray, framför allt i kombination med 3ds Max.